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[ACP·MCP 완전정복 5/5] 실전 활용 가이드

ACP와 MCP, 이제 실전이다!

드디어 ACP와 MCP 완전 정복 시리즈의 마지막 화입니다. 지난 화에서는 ACP와 MCP의 이론적 배경과 스펙에 대해 자세히 알아보았습니다. 이번 화에서는 이론을 넘어 실제 프로젝트에 ACP와 MCP를 적용하는 방법에 대해 자세히 살펴보겠습니다. GitHub Copilot CLI를 활용한 ACP 서버 실행, TypeScript SDK를 이용한 클라이언트 구현, MCP 서버 구축 실습, 그리고 두 프로토콜을 함께 사용하는 멀티에이전트 시스템 구축까지, 다양한 실전 예제를 통해 여러분의 이해를 돕겠습니다.

ACP 서버 실행 및 클라이언트 구현

GitHub Copilot CLI로 ACP 서버 빠르게 실행하기

ACP(Agent Client Protocol) 서버를 구축하는 가장 간단한 방법 중 하나는 GitHub Copilot CLI를 활용하는 것입니다. GitHub Copilot은 Visual Studio Code, JetBrains IDE 등 다양한 개발 환경에서 AI 기반 코드 자동 완성을 제공하는 강력한 도구입니다. Copilot CLI는 명령줄 인터페이스를 통해 Copilot의 기능을 활용할 수 있도록 해줍니다. 특히, --acp 및 --stdio 옵션을 사용하면 손쉽게 ACP 서버를 실행할 수 있습니다. GitHub Copilot ACP 공식 문서를 참고하시면 더 자세한 정보를 얻을 수 있습니다.

다음은 GitHub Copilot CLI를 사용하여 ACP 서버를 실행하는 방법입니다.

copilot --acp --stdio

위 명령어를 실행하면 Copilot CLI는 표준 입출력(stdio)을 통해 ACP 클라이언트와 통신할 준비를 마칩니다. 이제 클라이언트 측에서 ACP 메시지를 보내면 Copilot은 해당 요청을 처리하고 응답을 반환합니다.

TypeScript SDK로 ACP 클라이언트 구현하기

ACP 클라이언트를 구현하는 방법은 다양하지만, TypeScript SDK를 사용하면 타입 안정성을 확보하고 개발 생산성을 높일 수 있습니다. ACP GitHub 저장소에는 다양한 언어별 SDK 예제가 제공되지만, 여기서는 TypeScript를 사용하여 클라이언트를 구현하는 방법을 설명합니다.

먼저, 필요한 라이브러리를 설치합니다.

npm install agent-client-protocol

다음은 ACP 클라이언트 코드를 작성하는 예시입니다.

import { AgentClient } from 'agent-client-protocol';

async function main() {
  const client = new AgentClient({
    transport: 'stdio',
  });

  await client.connect();

  const response = await client.request({
    method: 'agent/execute',
    params: {
      code: 'console.log("Hello, ACP!");',
      language: 'javascript',
    },
  });

  console.log(response.result);

  await client.close();
}

main().catch(console.error);

위 코드는 표준 입출력을 통해 ACP 서버와 연결하고, agent/execute 메서드를 호출하여 JavaScript 코드를 실행하는 예제입니다. transport: 'stdio' 설정을 통해 Copilot CLI로 실행한 ACP 서버와 연결됩니다. 응답으로 실행 결과가 반환되고, 클라이언트는 연결을 종료합니다.

MCP 서버 구축 실습

MCP 서버, 직접 만들어보자!

MCP(Model Context Protocol) 서버는 에이전트가 사용할 수 있는 모델의 컨텍스트 정보를 제공하는 역할을 합니다. MCP 서버를 직접 구축하면 에이전트가 어떤 모델을 사용할 수 있는지, 각 모델의 기능은 무엇인지 등을 세밀하게 제어할 수 있습니다. MCP 공식 문서에는 MCP 서버 구축에 대한 자세한 정보가 담겨 있습니다.

MCP 서버는 다양한 방식으로 구현할 수 있지만, 여기서는 간단한 HTTP 서버를 사용하여 MCP 서버를 구축하는 방법을 설명합니다.

다음은 Node.js를 사용하여 MCP 서버를 구현하는 예시입니다.

const http = require('http');

const server = http.createServer((req, res) => {
  if (req.url === '/.well-known/model-context') {
    const context = {
      models: [
        {
          id: 'my-model',
          name: 'My Awesome Model',
          description: 'This is a powerful model.',
          capabilities: ['text-generation', 'code-completion'],
        },
      ],
    };

    res.writeHead(200, { 'Content-Type': 'application/json' });
    res.end(JSON.stringify(context));
  } else {
    res.writeHead(404);
    res.end();
  }
});

server.listen(3000, () => {
  console.log('MCP server listening on port 3000');
});

위 코드는 /.well-known/model-context 엔드포인트로 요청이 들어오면 모델 컨텍스트 정보를 JSON 형식으로 반환하는 간단한 HTTP 서버입니다. 에이전트는 이 엔드포인트를 통해 사용 가능한 모델 목록과 각 모델의 기능에 대한 정보를 얻을 수 있습니다.

실제 프로덕션 환경에서는 데이터베이스 연동, 인증/인가 기능 추가 등 더욱 복잡한 로직이 필요할 수 있습니다.

ACP와 MCP를 함께 사용하는 멀티에이전트 시스템

두 프로토콜의 시너지

ACP와 MCP를 함께 사용하면 더욱 강력한 멀티에이전트 시스템을 구축할 수 있습니다. ACP는 에이전트 간의 통신을 위한 표준 프로토콜을 제공하고, MCP는 에이전트가 사용할 수 있는 모델에 대한 정보를 제공합니다. 두 프로토콜을 결합하면 에이전트들이 서로 협력하여 작업을 수행하고, 필요한 모델을 동적으로 선택하여 사용할 수 있는 지능적인 시스템을 만들 수 있습니다.

예를 들어, 다음과 같은 멀티에이전트 시스템을 생각해볼 수 있습니다.

• 계획 에이전트 (Planning Agent): 사용자 요청을 분석하고 작업 계획을 수립합니다.
• 코드 생성 에이전트 (Code Generation Agent): 계획에 따라 필요한 코드를 생성합니다. MCP를 통해 사용 가능한 코드 생성 모델을 확인하고, 가장 적합한 모델을 선택합니다.
• 테스트 에이전트 (Testing Agent): 생성된 코드를 테스트하고 오류를 수정합니다.

각 에이전트는 ACP를 통해 서로 통신하고, 필요한 경우 MCP 서버에서 모델 정보를 가져와 사용합니다. 이러한 방식으로 에이전트들은 서로 협력하여 사용자 요청을 처리하고, 복잡한 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다.

시스템 구축 예시

아래는 ACP와 MCP를 결합한 멀티에이전트 시스템의 간단한 구조도입니다.

이 구조도에서 각 에이전트는 ACP를 통해 서로 메시지를 주고받으며, 코드 생성 에이전트는 필요에 따라 MCP 서버에 접속하여 모델 정보를 얻습니다.

실제 구현에서는 메시지 큐 (Message Queue) 시스템 (예: RabbitMQ, Kafka)을 사용하여 에이전트 간의 비동기 통신을 구현하고, Docker, Kubernetes와 같은 컨테이너 기술을 사용하여 시스템을 배포하고 관리할 수 있습니다.

마무리하며

ACP·MCP 완전 정복, 그 이후

이것으로 ACP와 MCP 완전 정복 시리즈가 마무리되었습니다. 5회에 걸쳐 ACP와 MCP의 기본 개념부터 실전 활용까지 다양한 내용을 다루었습니다. 이번 시리즈를 통해 여러분이 ACP와 MCP에 대한 깊이 있는 이해를 얻고, 실제 프로젝트에 적용하는 데 도움이 되었기를 바랍니다.

ACP와 MCP는 끊임없이 진화하고 있는 프로토콜입니다. 앞으로도 ACP 공식 웹사이트와 MCP 공식 웹사이트를 통해 최신 정보를 확인하고, 활발한 커뮤니티 활동에 참여하여 지식을 공유하고 발전시켜 나가시기를 바랍니다.

다음에는 더욱 흥미로운 IT/AI 분야 주제로 찾아뵙겠습니다. 그동안 ACP와 MCP 완전 정복 시리즈를 읽어주셔서 감사합니다!