미래이음연구소

실제 강의 현장에서 가장 많이 받는 질문 중 하나가 "AI가 정말 사람을 대체할 수 있나요?"입니다. 엔비디아 CEO 젠슨 황이 이 질문에 파격적인 답을 내놓았습니다. 2026년 3월 마지막 주, AI 업계를 뒤흔든 핵심 뉴스 4가지를 정리했습니다.

1. 젠슨 황 "경제적으로 AGI 이미 달성…AI로 유니콘 설립 가능"

젠슨 황 엔비디아 CEO는 3월 23일 유명 팟캐스터 렉스 프리드먼과의 인터뷰에서 충격적인 발언을 내놓았습니다.

"AGI의 기준이 대부분의 사람보다 10% 정도 더 잘하는 소프트웨어를 의미한다면, 이미 지금 달성했다."

더 나아가 "현재 AI 수준으로도 10억 달러(약 1조 5천억 원) 가치의 유니콘 기업을 세우고 운영할 수 있다"고 단언했습니다. 이는 2024년부터 이어진 그의 주장이 한층 구체화된 것으로, AGI의 기준을 '경제적 가치 창출'로 재정의한 셈입니다.

핵심 포인트를 정리하면:

• 현재 기준: 경제적 효용성 측면에서 AGI 이미 달성
• 5년 후 기준: 변호사·의사 시험 등 전문 영역까지 통과 가능
• 미래 전망: 지능의 비용이 거의 0에 수렴하면 수백만 개 에이전트가 동시 협업

사티아 나델라 마이크로소프트 CEO 등 주요 기술 리더들도 AGI의 추상적 개념보다 실제 경제에 미치는 영향을 강조하고 있어, 업계 전반의 흐름이 '실용적 AI'로 빠르게 전환되고 있습니다.

2. 엔비디아, 타사 칩까지 품는 개방형 서버 랙 'MGX ETL' 공개

엔비디아가 GTC 2026에서 경쟁사 칩도 구동할 수 있는 새로운 서버 랙 'MGX ETL'을 공개했습니다. 기업 현장에서 직접 느끼는 변화인데, 이제 AI 인프라의 게임 룰 자체가 바뀌고 있습니다.

MGX ETL의 핵심 특징은 다음과 같습니다:

• 하나의 캐비닛에 최대 256개 칩 탑재 가능
• 엔비디아 GPU뿐 아니라 구글, AMD 등 타사 칩도 지원
• 이더넷 기반 네트워크 '스펙트럼-X' 활용으로 진입 장벽 완화
• 네트워크 부문 매출 약 110억 달러(약 16조 원), 전년 대비 268% 급증

이 전략은 단순한 하드웨어 판매를 넘어, "어떤 칩을 쓰든 엔비디아를 거치게 만드는" 인프라 장악 전략의 핵심입니다. 젠슨 황은 "AI 산업이 '훈련 중심'에서 '추론 중심'으로 전환되고 있으며, 최근 2년간 추론 연산량이 약 1만 배 증가했다"고 밝혔습니다.

💡 이신우 소장의 한마디: AI 시대의 승자는 가장 좋은 칩을 만드는 기업이 아니라, 모든 칩이 돌아가는 생태계를 설계하는 기업입니다. 엔비디아의 개방형 전략은 우리가 업무에 AI를 도입할 때도 마찬가지로, 특정 도구에 종속되지 않는 유연한 AI 활용 전략이 필요하다는 것을 보여줍니다.

3. 오픈AI, 메타 전 임원 영입하며 광고 사업 본격화

오픈AI가 메타에서 10년 이상 광고 사업을 이끈 데이브 듀건을 글로벌 광고 솔루션 부문 부사장으로 영입했습니다.

오픈AI는 이미 2026년 2월부터 무료 및 저가형 챗GPT 요금제에서 광고를 시험 도입 중이며, 앞으로 몇 주 내 미국 전체 저가 요금제 사용자로 광고를 확대할 계획입니다.

이는 수익 다각화라는 측면에서 중요한 전환점입니다. 메타가 2025년 약 2,000억 달러(약 299조 원)의 광고 매출을 기록한 거대한 디지털 광고 시장에 오픈AI가 본격 진입하는 것이기 때문입니다. 다만 오픈AI는 광고가 챗봇 답변에 영향을 주지 않으며, 사용자 대화 데이터도 광고주에게 판매하지 않는다는 원칙을 강조하고 있습니다.

4. 오픈AI, 핵융합 스타트업 헬리온과 전력 공급 계약 추진

AI 산업의 폭발적 성장으로 전력 수요가 급증하면서, 오픈AI가 핵융합 에너지 확보에 나섰습니다. 핵융합 스타트업 헬리온 에너지(Helion Energy)와 전력 공급 협상을 진행 중이며, 목표는 다음과 같습니다:

• 헬리온 생산량의 약 12.5% 확보
• 2030년까지 5GW, 2035년까지 최대 50GW 전력 공급

샘 알트먼 CEO는 이해충돌을 피하기 위해 자신이 투자했던 헬리온 이사회에서 사퇴했습니다. 마이크로소프트, 구글, 아마존 등 빅테크 기업들도 원자력 및 핵융합 기업들과 잇따라 전력 구매 계약을 체결하고 있어, AI 전력 확보 경쟁이 본격화되고 있습니다.

이번 주 AI 동향이 시사하는 것

이번 주 뉴스를 관통하는 키워드는 '실용화'입니다. AGI 논의가 이론에서 경제적 가치 창출로, 칩 경쟁이 성능에서 생태계로, 수익 모델이 구독에서 광고로, 에너지가 기존 전력에서 핵융합으로 이동하고 있습니다. AI가 더 이상 미래 기술이 아닌 현재 비즈니스의 핵심 인프라로 자리잡아 가고 있다는 뜻입니다.

자주 묻는 질문 (Q&A)

Q. 젠슨 황이 말한 AGI 달성이 정말인가요?

A. 젠슨 황은 '경제적 효용성' 기준으로 AGI가 달성됐다고 말한 것입니다. 즉, AI만으로 유니콘 기업을 세울 수 있을 정도의 경제적 가치를 생산할 수 있다는 의미이며, 범용 인공지능의 학술적 정의와는 차이가 있습니다. 하지만 실무에서 AI가 이미 상당한 수준의 업무를 수행할 수 있다는 점은 분명합니다.

Q. 엔비디아 MGX ETL이 일반 기업에 어떤 영향을 줄까요?

A. 기업들이 AI 인프라를 구축할 때 특정 칩 벤더에 종속되지 않고 다양한 칩을 혼합해 사용할 수 있게 됩니다. 이는 AI 도입 비용 절감과 유연한 인프라 설계로 이어져, 중소기업의 AI 도입 문턱을 낮추는 효과가 기대됩니다.

Q. 오픈AI 챗GPT에 광고가 붙으면 답변 품질이 떨어지나요?

A. 오픈AI는 광고가 챗봇의 답변 내용에 영향을 주지 않으며, 사용자 대화 데이터도 광고주에게 판매하지 않는다는 원칙을 공식적으로 밝혔습니다. 다만 광고 모델이 어떻게 발전할지는 지켜봐야 할 부분입니다.

Q. AI 기업들이 핵융합에 투자하는 이유는 뭔가요?

A. AI 모델 학습과 추론에 필요한 전력이 기하급수적으로 증가하고 있기 때문입니다. 젠슨 황에 따르면 최근 2년간 추론 연산량이 1만 배 늘었습니다. 핵융합은 이론적으로 무한하고 깨끗한 에너지원이기 때문에, 장기적 AI 인프라 전략의 핵심으로 떠오르고 있습니다.

Q. 이런 AI 변화에 개인이나 기업은 어떻게 대비해야 하나요?

A. 가장 현실적인 방법은 생성형 AI를 실무에 바로 적용해보는 것입니다. 바이브코딩으로 간단한 웹앱을 만들어보거나, AI 에이전트를 활용해 반복 업무를 자동화하는 것부터 시작하세요. 중요한 것은 '이해'가 아니라 '체험'입니다.

2026년 3월 셋째 주, AI 업계를 뒤흔든 핵심 뉴스 5가지

실제 강의 현장에서 가장 많이 받는 질문이 바로 "요즘 AI 업계에서 가장 중요한 이슈가 뭔가요?"입니다. 이번 주(2026년 3월 셋째 주)는 특히 굵직한 뉴스가 쏟아졌습니다. 엔비디아 GTC 2026을 기점으로 AI 인프라 투자 규모가 사상 최대치를 기록하고, 미국은 연방 차원의 통합 AI 규제 프레임워크를 발표했으며, 심지어 우주에 데이터센터를 짓겠다는 계획까지 나왔습니다. 기업 현장에서 직접 느끼는 것은, AI가 이제 '기술 트렌드'를 넘어 산업 구조 자체를 재편하고 있다는 사실입니다.

오늘은 이 흐름을 한눈에 정리해 드리겠습니다.

1. 엔비디아, AWS에 GPU 100만개 공급 – 사상 최대 AI 인프라 계약

엔비디아가 아마존웹서비스(AWS)에 2027년까지 GPU 100만개를 공급하는 초대형 계약을 체결했습니다. 단순 GPU 납품이 아니라 AI 칩, 네트워킹 장비까지 포함된 포괄적 협력입니다.

• 계약 규모: 수백억 달러(수십조 원) 추정 – 블랙웰 칩 기준 개당 3~5만 달러
• 핵심 전략: AWS는 7종의 칩을 조합해 AI 추론 성능을 극대화할 계획
• 네트워크 장비: 엔비디아 커넥트X·스펙트럼X가 AWS 인프라에 도입

젠슨 황 CEO가 GTC 2026에서 제시한 '1조 달러 AI 시장' 비전의 핵심 계약으로, AI 수요 폭증 속에서 클라우드 기업들의 대규모 인프라 투자가 본격화되고 있음을 보여줍니다.

2. 블루 오리진, 위성 5만 2천 기로 '우주 데이터센터' 구축 추진

제프 베이조스의 블루 오리진이 '프로젝트 선라이즈(Project Sunrise)'라는 이름으로 AI 연산용 위성 5만 2천 기를 궤도에 배치하겠다고 미국 연방통신위원회(FCC)에 허가를 요청했습니다.

• 핵심 구상: 태양광 기반 AI 위성이 직접 데이터센터 역할 수행
• 장점: 전력·물 소비 문제 해결, 청정에너지 활용
• 경쟁 상황: 스페이스X(100만 기), 구글 '프로젝트 선캐처' 등도 추진 중
• 과제: 우주 방사선 대응, 위성 간 레이저 통신, 발사 비용 절감

AI 연산 수요가 폭증하면서 지상 데이터센터의 한계를 우주로 돌파하려는 시도가 현실화되고 있습니다. SF 소설 같은 이야기가 실제 사업 계획이 되는 시대입니다.

3. 백악관, 미국 연방 차원 단일 AI 규제 프레임워크 발표

트럼프 행정부가 50개 주의 개별 AI 규제를 제한하고 연방 차원의 통합 기준을 마련하는 AI 입법 프레임워크를 공개했습니다.

6대 핵심 정책:

1. 아동 보호 강화 (부모의 자녀 계정·기기 관리권 보장)
2. AI 데이터센터 에너지 대응 (자체 발전 인허가 간소화)
3. 지식재산권 보호
4. 표현의 자유 보장
5. AI 인력 양성
6. 혁신 촉진

백악관은 "50개 주가 서로 다른 규제를 만드는 것은 혁신을 저해한다"라며 단일 규제의 필요성을 강조했습니다. 연내 입법을 목표로 하고 있으나, 캘리포니아·뉴욕 등 자체 규제를 추진해 온 주들과의 진통이 예상됩니다.

💡 이신우 소장의 한마디: AI 규제는 '혁신을 막는 장벽'이 아니라 '신뢰를 만드는 기반'입니다. 미국이 연방 단일 규제로 가는 흐름은 한국 기업들에게도 중요한 시그널이에요. 규제가 명확해야 기업도 투자 계획을 세울 수 있고, 교육 현장에서도 AI 활용 범위가 분명해집니다.

4. AI 칩 중국 밀수 – 슈퍼마이크로 창립자 기소, 주가 28% 급락

미 법무부가 슈퍼마이크로 컴퓨터 공동 창립자 등 3명을 25억 달러(약 3조 7천억 원) 규모의 AI 기술 대중국 밀수 혐의로 기소했습니다.

• 수법: 미국산 서버를 대만 → 동남아 경유 → 중국 반입, 라벨·일련번호 제거
• 시장 충격: 슈퍼마이크로 주가 최대 28% 급락, 시가총액 약 50억 달러 증발
• 의미: 2022년부터 이어진 미국의 대중국 AI 칩 수출 규제를 조직적으로 우회한 첫 대형 기소 사례

미·중 AI 패권 경쟁이 '기술 냉전' 수준으로 격화되고 있다는 것을 보여주는 사건입니다. 글로벌 AI 공급망의 지정학적 리스크가 현실화되고 있습니다.

5. 중국 유니트리 IPO 추진 & AI 에이전트 시대 개막

중국 휴머노이드 로봇 스타트업 유니트리가 상하이 STAR 시장 IPO를 통해 9,100억 원 조달을 추진합니다. 지난해 4,200대의 휴머노이드 로봇을 출하해 글로벌 2위를 기록했으며, 주력 모델 R1의 가격은 약 889만 원으로 대중화 단계에 진입했습니다.

한편, AI 업계에서는 '모델 시대에서 에이전트 시대로의 전환'이 핵심 화두입니다. 앤드류 응 교수는 "AI는 새로운 전기다. 모델 규모를 키우는 것보다 에이전틱 워크플로우를 구축하는 것이 더 큰 기회"라고 강조했습니다. 중국에서는 이미 AI 에이전트를 로봇 하드웨어에 탑재해 실제 물리적 작업을 수행하는 단계로 진화하고 있습니다.

자주 묻는 질문 (Q&A)

Q. 엔비디아 GPU 100만개 계약이 일반인에게 어떤 영향을 미치나요?

A. AWS의 AI 인프라가 대폭 확충되면 ChatGPT, 클로드 같은 AI 서비스의 응답 속도와 품질이 향상됩니다. 또한 클라우드 AI 서비스 가격 경쟁이 치열해져 중소기업이나 개인도 더 저렴하게 고성능 AI를 활용할 수 있게 됩니다.

Q. 우주 데이터센터가 정말 실현 가능한가요?

A. 기술적으로는 아직 해결해야 할 과제(방사선 차폐, 레이저 통신, 발사 비용 등)가 많습니다. 하지만 블루 오리진뿐 아니라 스페이스X, 구글까지 뛰어든 상황이라 2030년대 초반에는 시범 운영이 시작될 것으로 전문가들은 전망합니다.

Q. 미국 AI 규제가 한국에도 영향을 주나요?

A. 네, 직접적인 영향이 있습니다. 미국 시장에 진출하는 한국 AI 기업은 연방 규제 기준을 충족해야 하고, 한국 정부도 글로벌 규제 흐름에 맞춰 국내 AI 법제를 정비할 가능성이 높습니다. 특히 아동 보호, 지식재산권 관련 규정은 한국에서도 유사한 방향으로 논의되고 있습니다.

Q. AI 에이전트란 정확히 뭔가요? 챗봇과 뭐가 다른가요?

A. 챗봇은 질문에 답하는 수준이라면, AI 에이전트는 스스로 판단하고 행동합니다. 예를 들어 "다음 주 회의 자료 준비해 줘"라고 하면 일정 확인, 자료 검색, 문서 작성, 이메일 전송까지 자동으로 수행하는 것이 에이전트입니다. 2026년 현재 가장 뜨거운 AI 키워드입니다.

Q. 비전공자도 AI 에이전트를 활용할 수 있나요?

A. 물론입니다. 바이브코딩이나 노코드 플랫폼을 활용하면 프로그래밍 지식 없이도 자신만의 AI 에이전트를 만들 수 있습니다. 실제로 제 강의에서도 비전공자 수강생분들이 업무용 AI 에이전트를 직접 구축하고 계십니다.

마무리 – AI 인프라 경쟁의 새로운 차원

이번 주 뉴스를 관통하는 키워드는 '규모(Scale)'입니다. GPU 100만 개, 위성 5만 2천 기, 수십조 원 규모의 투자… AI는 이제 소프트웨어만의 경쟁이 아니라 에너지·우주·지정학까지 아우르는 총력전이 되었습니다.

이런 흐름 속에서 개인과 기업이 해야 할 일은 명확합니다. AI를 '구경'하는 것이 아니라 '활용'하는 단계로 빠르게 이동하는 것입니다. 에이전트 시대가 열리고 있는 지금, AI를 업무에 실제로 적용하는 역량이 곧 경쟁력이 됩니다.

실제 강의 현장에서 가장 많이 받는 질문이 바로 "AI 에이전트가 정말 직원을 대체할 수 있나요?"입니다. 2026년 3월 셋째 주, 이 질문에 대한 답이 한꺼번에 쏟아졌습니다. 엔비디아 GTC에서 '네모클로'가 공개되고, 스노우플레이크는 기업 전용 AI 플랫폼을 선보였으며, 국내에서는 네이버와 삼성이 AMD와 AI 인프라 동맹을 맺었습니다. 오늘은 이 핵심 뉴스들을 정리하고, 기업과 개인이 어떻게 대응해야 하는지 살펴보겠습니다.

🔥 엔비디아 GTC 2026 — '네모클로'로 AI 에이전트 시대 선언

젠슨 황 엔비디아 CEO는 GTC 키노트에서 네모클로(NemoClaw)를 공개하며 강력한 메시지를 던졌습니다. "전 세계 모든 기업은 에이전트 시스템 전략을 갖춰야 한다. 이것이 컴퓨터의 새로운 미래"라는 선언이었습니다.

네모클로는 올해 초 화제가 된 오픈클로(OpenClaw)를 기업 환경에 최적화한 것입니다. 핵심은 '오픈셸(OpenShell)'이라는 보안 샌드박스 환경으로, 기업 정책과 개인정보 규칙을 적용한 상태에서 에이전트를 안전하게 운영할 수 있습니다. 개인정보 유출이나 파일 삭제 등의 위험을 원천 차단한 것이죠.

더 주목할 점은 DGX 스테이션이라는 개인용 AI 슈퍼컴퓨터도 함께 공개했다는 것입니다. 수억 매개변수의 LLM을 온프레미스로 구동할 수 있어, 클라우드 과금 없이 에이전트를 운영할 수 있습니다. 이는 오픈AI의 '프론티어'나 앤트로픽의 '클로드 코워크' 같은 폐쇄형 서비스와 완전히 다른 접근입니다.

기업 현장에서 직접 느끼는 변화인데, 이제 '프로젝트 매니저 클로'가 전체 일정을 관리하고, 하위에 '코딩 클로', '마케팅 클로'를 배치하는 '클로 부대' 운영이 현실이 되고 있습니다.

💡 이신우 소장의 한마디: AI 에이전트는 더 이상 개발자만의 도구가 아닙니다. 기업 보안 문제가 해결되면서 '누구나 AI 직원을 둘 수 있는 시대'가 열리고 있고, 지금이 바로 준비해야 할 시점입니다.

📊 엔비디아, 중국 시장 재진입 — H200 승인 + 추론 전용 칩 준비

엔비디아는 중국 정부로부터 H200 칩 판매 승인을 확보하며 중국 시장 재진입에 나섰습니다. 미국과 중국 양쪽의 승인을 모두 확보한 상태입니다.

더 흥미로운 것은 중국 전용 추론 칩도 5월 출시를 목표로 개발 중이라는 점입니다. 기존 'H20'처럼 성능을 대폭 낮춘 것이 아니라, 시스템 호환성을 높인 변형 모델입니다. 중국에서 오픈클로 붐으로 토큰 사용량이 급증하면서 추론 수요가 폭발적으로 늘어난 결과입니다.

⚡ MS vs 아마존-오픈AI — '계약 위반' 법적 분쟁 조짐

마이크로소프트가 아마존-오픈AI의 새 파트너십에 대해 기존 애저 계약 위반 가능성을 제기하며 법적 조치를 검토 중입니다.

핵심 쟁점은 오픈AI와 아마존이 공동 구축 예정인 '상태저장 런타임 환경(SRE)'입니다. MS는 모든 API 호출이 애저를 통해 이뤄져야 한다는 조건을 포기하지 않았고, SRE가 이를 우회하는 수단이라고 보고 있습니다. 오픈AI는 이것이 기존 API와 완전히 다른 에이전트 전용 플랫폼이라고 반박 중입니다.

이 분쟁이 법정으로 갈 경우 오픈AI의 올해 IPO 계획에도 차질이 생길 수 있어, 양사는 소송 없이 해결하기 위해 협상을 계속하고 있습니다.

🇰🇷 국내 동향 — 네이버·삼성, AMD와 AI 인프라 동맹

국내에서도 AI 인프라 경쟁이 뜨겁습니다. 네이버는 AMD와 MOU를 체결하며, 하이퍼클로바X에 최적화된 고성능 GPU 연산 환경을 공동 구축하기로 했습니다. 삼성전자도 평택사업장에서 AMD와 차세대 AI 메모리·컴퓨팅 기술 협력 MOU를 체결했습니다.

리사 수 AMD CEO가 직접 방한하여 삼성전자 평택공장을 방문했고, 임문영 국가AI전략위 부위원장과 하정우 청와대 AI·미래기획수석도 리사 수 CEO와 협력 강화를 논의했습니다. AMD가 한국을 AI 핵심 파트너로 인식하고 있다는 강력한 신호입니다.

🏢 스노우플레이크 '프로젝트 스노우워크' — 기업 AI의 새 표준

스노우플레이크가 엔터프라이즈 AI 플랫폼 '프로젝트 스노우워크'를 연구용 미리보기로 공개했습니다. 자연어 입력만으로 보고서 작성부터 데이터 분석, 공급망 파악까지 엔드투엔드로 처리할 수 있습니다.

핵심 기능으로는 ▲직무별 최적화된 '사전 구축 역할 기반 기능' ▲단일 상호작용으로 처리하는 '다중 단계 업무 수행' ▲역할 기반 접근 제어(RBAC)와 데이터 마스킹 등 '빌트인 보안'이 있습니다.

📌 이번 주 AI 동향 핵심 요약

자주 묻는 질문 (Q&A)

Q. 네모클로(NemoClaw)는 오픈클로와 무엇이 다른가요?

A. 오픈클로가 개인 개발자용 AI 비서라면, 네모클로는 여기에 기업 보안(오픈셸)을 더한 엔터프라이즈 버전입니다. 기업 정책 적용, 데이터 유출 방지, 온프레미스 운영이 가능하여 기업 환경에서 안전하게 AI 에이전트를 도입할 수 있습니다.

Q. AI 에이전트가 실제로 업무에 활용 가능한 수준인가요?

A. 네, 이미 가능합니다. 공급망 관리에서 재고 파악→단가 비교→발주까지 자동 처리하거나, 고객 지원에서 환불 검토→교환→택배 예약까지 수행하는 수준에 도달했습니다. 다만 LLM의 환각(hallucination) 문제가 완전히 해결되지는 않아 사람의 최종 검토는 여전히 필요합니다.

Q. 엔비디아 H200이 중국에 판매되면 미국 AI 경쟁력에 영향이 있나요?

A. 이번에 중국용으로 준비하는 것은 추론 전용 칩입니다. 학습용 첨단 칩과 달리, 추론은 AI 서비스 제공에 관한 것이라 미국의 핵심 경쟁력을 훼손하지 않는다는 판단입니다. 다만 중국 자체 칩 기업들과의 경쟁은 치열해질 전망입니다.

Q. 스노우플레이크 프로젝트 스노우워크는 어떤 기업에 적합한가요?

A. 대량의 데이터를 다루며 재무·영업·마케팅 등 직무별 AI 자동화가 필요한 중견·대기업에 특히 적합합니다. 역할 기반 접근 제어(RBAC)와 데이터 마스킹 등 보안 기능이 내장되어 있어 컴플라이언스가 중요한 기업에서 바로 도입할 수 있습니다.

Q. 일반 직장인이 AI 에이전트 시대에 대비하려면 어떻게 해야 하나요?

A. 가장 중요한 것은 'AI에게 일을 시키는 능력'입니다. 프롬프트 엔지니어링과 업무 프로세스 설계 역량을 키우세요. AI가 업무를 대체하는 것이 아니라, AI를 잘 활용하는 사람이 그렇지 못한 사람의 업무를 대체하는 시대가 오고 있습니다.

✍️ 마무리 — AI 에이전트, 이제 '쓸 것인가'가 아니라 '어떻게 쓸 것인가'

이번 주 AI 업계의 움직임을 관통하는 키워드는 '에이전트의 기업화'입니다. 엔비디아는 보안과 온프레미스로, 스노우플레이크는 데이터 거버넌스로, 국내 기업들은 인프라 동맹으로 각자의 방식으로 AI 에이전트 시대를 열고 있습니다.

젠슨 황의 말처럼 "모든 기업은 에이전트 전략을 가져야 한다"는 시대가 정말 왔습니다. 개인도, 기업도 지금부터 준비해야 합니다.